참고링크
http://blog.quantylab.com/2020-10-09-dart.html
파이썬으로 DART OpenAPI 사용하기
이번 포스트에서는 금융감독원에서 운영하는 전자공시시스템(DART)의 OpenAPI를 사용하는 방법을 다룹니다. DART OpenAPI를 통해 기업의 재무제표 등 주식 투자에 도움이 되는 다양한 정보를 얻을 수
blog.quantylab.com
https://github.com/josw123/dart-fss
josw123/dart-fss
한국 금융감독원에서 운영하는 다트(Dart) 시스템 크롤링을 위한 라이브러리. Contribute to josw123/dart-fss development by creating an account on GitHub.
github.com
https://dart-fss.readthedocs.io/en/latest/dart_fs.html#id2
재무제표 일괄 추출 — dart-fss documentation v0.3.10 documentation
[‘annual’, ‘quarter’]: 연간 + 분기, [‘half’, ‘quarter’]: 반기 + 분기, [‘annual’, ‘half’, ‘quarter’]: 연간 + 반기 + 분기
dart-fss.readthedocs.io
https://dotsnlines.tistory.com/739?category=955042
파이썬을 이용하여 10년치 재무제표 가져오기 - 3. 손익계산서, 현금흐름표 가져오기
지난 포스트에 이어서 손익계산서와 현금흐름까지 10년치 데이터를 가져와 보도록 하겠습니다. 2021.05.14 - [파이썬/Python Project] - 파이썬을 이용하여 10년치 재무제표 가져오기 - 2. 재무상태표 가
dotsnlines.tistory.com
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import dart_fss as dart
# Open DART API KEY 설정
api_key=#your api key#
dart.set_api_key(api_key=api_key)
# DART 에 공시된 회사 리스트 불러오기
corp_list = dart.get_corp_list()
# 삼성전자 검색
samsung = corp_list.find_by_corp_name('삼성전자', exactly=True)[0]
# 2012년부터 연간 연결재무제표 불러오기
fs = samsung.extract_fs(bgn_de='20190101', fs_tp=('bs','is','cf'))
filename='fs_samsung.xlsx'
path = '파일경로'
# 재무제표 검색 결과를 엑셀파일로 저장 ( 기본저장위치: 실행폴더/fsdata )
fs.save(filename,path)
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from openpyxl import Workbook,load_workbook
import pandas as pd
#삼성 재무정보파일 호출
file='fs_samsung.xlsx'
wb=load_workbook(file)
#필요한 데이터 레이블
bs_items=['ifrs-full_Assets','ifrs-full_Liabilities','ifrs-full_Equity']
is_items=['ifrs-full_Revenue','dart_OperatingIncomeLoss','ifrs-full_ProfitLoss']
cf_items=['ifrs-full_CashFlowsFromUsedInOperatingActivities']
ws_bs=wb['Data_bs']
y_list=[]
c= 10
while ws_bs.cell(2,c).value != None:
y=ws_bs.cell(1,c).value
y_list.append(y)
c+=1
print(y_list)
df_list=[]
for bs_item in bs_items:
temp_list=[]
r=4
while ws_bs.cell(r,2).value !=None:
if ws_bs.cell(r,2).value==bs_item:
item=ws_bs.cell(r,3).value
c=10
while ws_bs.cell(1,c).value !=None:
temp_list.append(ws_bs.cell(r,c).value)
c+=1
r+=1
df=pd.DataFrame({item:temp_list},index=y_list)
df_list.append(df)
ws_is=wb['Data_is']
for is_item in is_items:
temp_list=[]
r=4
while ws_is.cell(r,2).value !=None:
if ws_is.cell(r,2).value==is_item:
item=ws_is.cell(r,3).value
c=8
while ws_is.cell(1,c).value !=None:
temp_list.append(ws_is.cell(r,c).value)
c+=1
r+=1
df=pd.DataFrame({item:temp_list},index=y_list)
df_list.append(df)
ws_cf=wb['Data_cf']
for cf_item in cf_items:
temp_list=[]
r=4
while ws_cf.cell(r,2).value !=None:
if ws_cf.cell(r,2).value==cf_item:
item=ws_cf.cell(r,3).value
c=9
while ws_cf.cell(1,c).value !=None:
temp_list.append(ws_cf.cell(r,c).value)
c+=1
r+=1
df=pd.DataFrame({item:temp_list},index=y_list)
df_list.append(df)
total_df=pd.concat(df_list,axis=1)
total_df=total_df.transpose()
# col 생략 없이 출력
pd.set_option('display.max_columns', None)
print(total_df)
#파일 저장
#total_df.to_excel('재무정보상태표.xlsx')
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다음과 같이 데이터를 뽑아서 엑셀파일로 저장할 수 있게 되었습니다.